بهینهسازی سبد سهام بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتمهای فراکاوشی
نویسندگان
چکیده مقاله:
یکی از رویکردهای بهینهیابی که در علوم مختلف مورد استفاده قرار میگیرد الگوریتمهای فراکاوشی میباشد. در این پژوهش، با استفاده از الگوریتم فراکاوشی جدید جستجوی موجودات همزیست (SOS) مدلی برای انتخاب بهینه پرتفوی معرفی گردیده و سپس نتایج بدست آمده از آن با نتایج بدست آمده از الگوریتمهای قدیمیتر ژنتیک (GA) و ازدحام ذرات (PSO) مقایسه گردیده است. بدین منظور با استفاده از اطلاعات ده ماههی بازدهی 50 شرکت برتر بورس، پرتفوی بهینه با توجه به هدف حداکثر سازی سود و حداقل سازی ریسک به وسیلهی الگوریتمهای مذکور برآورد و با یکدیگر مقایسه گردیده است. نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتمها حاکی از آن است که علیرغم توانایی بالای الگوریتمهای مورد بررسی در بهینهسازی سبد سهام، الگوریتم SOS در مقایسه با سایر الگوریتمهای مورد بررسی توانایی بالاتری در بهینهسازی سبد سهام دارد
منابع مشابه
سبد بهینه سهام با استفاده از معیار ارزش در معرض خطر: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران
سنجه ارزش در معرض خطر به عنوان یکی از معیارهای سنجش ریسک، می تواند در تعیین سبد بهینه سهام مورد استفاده قرارگیرد. هدف اصلی این مطالعه تعیین پرتفوی بهینه سهام با استفاده از معیار ارزش در معرض خطر است . در این چارچوب ، از داده های قیمت هفتگی سهام 17 شرکت سیمانی منتخب، که اطلاعات آنها در دوره زمانی مورد بررسی(از دی ماه 1391 تا فروردین ماه 1396 ) کامل بوده، استفاده شده است.بدین منظورابتدا برای هر س...
متن کاملانتخاب سبد سهام با استفاده از تئوری دمپستر شفر (مطالعه موردی: شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)
مدل بازده – ریسک مارکویتز برای انتخاب سبد سهام در سال های اخیر مورد انتقاد قرار گرفته است.زیرا که عوامل بسیاری بهصورت مستقیم یا غیرمستقیم بازار سهام را تحت تأثیر قرار میدهند و حرکات قیمتهای دارایی را خیلی نامطمئن و غیرقابلپیشبینی میسازد. لذا هدف از انجام این تحقیق بررسی انتخاب سبد سهام از شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تئوری دمپستر شفر بوده است. این تحقیق ب...
متن کاملبهینهسازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) در بورس اوراق بهادار تهران
افزایش بازده و کاهش ریسک، همواره یکی از مهمترین مسائلی است که سرمایهگذاران در بازارهای مالی به آن توجه میکنند. با وجود سابقۀ طولانی بهینهسازی سبد سهام، الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری که در سال 2010 معرفی شده است، یکی از کاراترین روشهای فراابتکاری، برای حل مسائل بهینهسازی است. در این پژوهش، سعی شده است مسئلۀ بهینهسازی سبد سهام، در چارچوب مدل معرفی شدۀ مارکوویتز، با استفاده ...
متن کاملرویکردی فراابتکاری برای انتخاب سبد سهام با اهداف چندگانه در بورس اوراق بهادار تهران
This paper presents a novel metaheuristic method for solving an extended Markowitz portfolio selection model. In the extended model, the objective function has been modified to include realistic objectives and four additional sets of constraints, i.e., bounds on holdings, cardinality, minimum transaction lots, and liquidity constraints have been also included. The first set of constraints gua...
متن کاملانتخاب یک سبد سهام از بین سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل بهینهسازی الگوریتم ژنتیک
انتخاب سبد سهام عمل دشوار و سختی در مبحث سرمایهگذاری است. در این فرآیند سرمایهگذار خود را در مقابل انتخابهای زیاد و بینهایت گوناگونی میبیند که باید یکی از آنها را به عنوان بهترین روش انتخاب نماید. تصمیمگیری در خصوص این که کدام سهم در مقایسه با سایر سهام در وضعیت بهتری قرار دارد و شایستگی انتخاب شدن و قرار گرفتن در سبد سرمایهگذاری فرد را دارد و نحوه تخصیص سرمایه بین این اوراق، مباحثی پیچی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 38
صفحات 87- 110
تاریخ انتشار 2017-09-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023